核算机必须有一个科学安稳的随机数来历，才干得到随机数。这个来历称为随机数生成器(Random number generators，RNG)。

　　1999年，Intel发布了Intel810芯片组时，就装备硬件随机数生成器，原理是电阻和振荡器发生的热噪声。现在，大部分芯片都集成了硬件随机数生成器，运用十分便利。

　　真随机数生成器(True Random Number Generator，TRNG)，经过物理办法模仿自然界中的随机进程，真随机数无法猜测且无周期性。

　　伪随机数生成器(Pseudo Random Number Generator，PRNG)，经过数学办法生成和真随机数具有类似以核算特征的伪随机数。若可以经过核算查验，就能当成真随机数运用。

　　随机数表法，即用真随机数生成很多随机数，存到数据库中，运用时再从数据库中调用。在20世纪前期，这种办法被很多运用，现在因需求占用很多存储空间，现已很少被运用。

　　振荡器采样：如Intel810RNG芯片，使用热噪声扩大后，影响一个电压操控的振荡器，再经过一个高频振荡器来搜集数据，得到随机数。

　　直接扩大电路噪声：直接以热噪声等电路噪声为随机源，经过运放扩大，核算一段时间内到达阈值的信号数以此得到随机数。

　　电路亚稳态：2010年德国研讨团队使用核算机内存双态触发器作为随机的一个额外层，触发器可以在0和1状况切换。在切换之前，触发器处于无法猜测的亚稳态，内存中内容为彻底随机值。

　　混沌电路：混沌电路的输出成果对初始条件很灵敏，不行猜测，且在IC易于集成，可发生作用不错的线.

　　TRNG生成的随机数是无周期性、不行猜测、散布均匀，但是TRNG技能方面的要求高，生成速度低，难以满意核算机高速核算需求。因而为了更好的进步数据发生率，TRNG的成果往往作为PRNG种子值，并以此生成伪随机的输出序列。伪随机数算法：

　　1. 根据二进制字段上的矩阵线性递归，可以敏捷发生高质量的伪随机数。随机数规模[0，2*k)，k=19937，32，64。核算机各种言语常用的伪随机数算法。

　　我国：GB/T 32915-2016 信息安全技能 二元序列随机性检测办法

　　：生成1000*1Mb数据，然后用NIST东西进行墒源质量剖析。1. 收集随机数，用16进制输出32位随机数

　　2. 用脚本转换成二进制文件，比特流3. 用NIST软件对比特流文件做多元化的剖析，而且得到陈述。

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